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# Analítica consolidada

> Compara ventas, mix y performance por canal en una vista — no tres exports de plataforma.

Cada dashboard de agregador cuenta cómo le fue a *ese* marketplace. Tu vendor de app tiene otro corte. Finanzas pide el reporte del POS. La **analítica consolidada** es la respuesta comercial: *cómo nos fue en todos lados*, con las mismas definiciones y rangos de tiempo.

## El dolor sin consolidación

| Escenario | Costo para el negocio |
| - | - |
| Merge de planillas el lunes | Horas perdidas; errores de atribución por canal |
| “Delivery sube” pero el margen baja | No ves mix propio vs agregador rápido |
| El gerente jura que el kiosco gana | Sin vista cross-channel por ubicación |
| Marketing no prueba que el test funcionó | Datos atrapados por plataforma |

Fire spark ya enruta **pedidos de todos los canales** por un hub. La analítica es extensión natural — mismos pedidos, mismas tiendas, mismas etiquetas de canal.

## Qué puedes ver junto

| Dimensión | Preguntas que responde |
| - | - |
| Canal | App vs Uber Eats vs web — volumen, ticket, crecimiento |
| Tienda | Qué ubicaciones sobre-indexan delivery vs pickup |
| Menú / categoría | Qué vende dónde tras un cambio de composición |
| Fulfillment | Impacto de fee de delivery, share pickup, tipos custom |
| Tiempo | Pico almuerzo cross-channel; ventanas de lift de promo |

Esto alimenta **decisiones comerciales**, no solo cierre contable: dónde invertir en app, qué agregador priorizar, qué tienda necesita ayuda operativa.

## Cómo encaja en el flujo

1. **Operas normal** — Pedidos fluyen POS ← Fire spark ← canales.
2. **Revisas en un lugar** — Marketing y ops alineados en los mismos números.
3. **Actúas** — Ajustas [composición de menú](https://firespark.cloud/docs/es/concepts/menus.md), promos o un mismatch tienda-canal.

Combina con [A/B testing de menús](https://firespark.cloud/docs/es/case/menus-ab-testing.md) para cerrar el ciclo: hipótesis → resultado → rollout.

## Tranquilidad

No exportas CSV de cinco portales cada semana. No re-digitas revenue en una master sheet. El hub que sincroniza menús y enruta pedidos es el mismo que **hace legible el performance** en la red.

> [card] [Pedidos](https://firespark.cloud/docs/es/concepts/orders.md)
>
> Modelo unificado de pedidos entre canales

> [card] [Monitoreo en tiempo real](https://firespark.cloud/docs/es/case/realtime-monitoring.md)
>
> Visibilidad operativa en vivo

> [card] [Estrategia omnicanal](https://firespark.cloud/docs/es/case/omnichannel-strategy.md)
>
> Planificar mix de canales con datos


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