> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://firespark.cloud/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# A/B testing de menús

> Prueba qué ve el cliente por canal y mide impacto antes de escalar.

El performance del menú no es solo *qué* vendes — es **cómo** se nombra, se muestra, se ordena y se ofrece en cada superficie. Una burger estrella puede convertir en tu app pero necesitar título corto en un agregador; un combo puede ir arriba del todo solo en kiosco.

## Por qué importa comercialmente

| Sin testing | Con testing |
| - | - |
| Intuición en nombres y layout | Evidencia por canal antes de rollout nacional |
| Mismo menú en todos lados “porque es más fácil” | Menús compuestos que siguen sincronizados desde el POS |
| Miedo a romper cocina | Tests en presentación y ubicación, no SKUs duplicados |

La capa de intelligence de Fire spark vive **sobre datos operativos sincronizados**. No bifurcas el catálogo en Excel; experimentas cómo los mismos ítems aparecen donde el cliente pide.

## Qué puedes probar

* **Títulos y descripciones** — Claridad vs apetito por canal.
* **Imágenes y ubicación** — Qué orden de categorías sube attachment en web vs app.
* **Surtido** — Subset en Uber Eats, menú completo en canales propios ([composición](https://firespark.cloud/docs/es/concepts/menus.md)).
* **Modificadores y grupos** — Framing de bebida, orden de upsell, defaults.
* **Horario** — Bloque desayuno vs all-day en superficies elegidas.

Los tests respetan **tienda, canal, fulfillment y horas** — las mismas dimensiones que ya usas para componer menús.

## Cómo trabajan los equipos

1. **Hipótesis** — “El kiosco convierte mejor si los combos son la primera categoría.”
2. **Componer** — Variante solo en canal kiosco; maestro POS intacto.
3. **Medir** — Comparar mix y ticket vs control con [analítica consolidada](https://firespark.cloud/docs/es/case/consolidated-analytics.md).
4. **Escalar o revertir** — Rollout a más tiendas; sin re-integración.

## De qué dejas de preocuparte

Los tickets de cocina siguen mapeando a productos y modificadores reales. Si haces 86 en el POS, desaparece en test y control. Operaciones no aprende un **segundo idioma de menú** para experimentos.

> [card] [Menús](https://firespark.cloud/docs/es/concepts/menus.md)
>
> Composición por canal, tienda y horario

> [card] [Productos](https://firespark.cloud/docs/es/concepts/products.md)
>
> Grupos de modificadores e ítems

> [card] [Analítica consolidada](https://firespark.cloud/docs/es/case/consolidated-analytics.md)
>
> Comparar resultados entre canales


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.