El dolor sin consolidación
| Escenario | Costo para el negocio |
|---|---|
| Merge de planillas el lunes | Horas perdidas; errores de atribución por canal |
| “Delivery sube” pero el margen baja | No ves mix propio vs agregador rápido |
| El gerente jura que el kiosco gana | Sin vista cross-channel por ubicación |
| Marketing no prueba que el test funcionó | Datos atrapados por plataforma |
Qué puedes ver junto
| Dimensión | Preguntas que responde |
|---|---|
| Canal | App vs Uber Eats vs web — volumen, ticket, crecimiento |
| Tienda | Qué ubicaciones sobre-indexan delivery vs pickup |
| Menú / categoría | Qué vende dónde tras un cambio de composición |
| Fulfillment | Impacto de fee de delivery, share pickup, tipos custom |
| Tiempo | Pico almuerzo cross-channel; ventanas de lift de promo |
Cómo encaja en el flujo
- Operas normal — Pedidos fluyen POS ← Fire spark ← canales.
- Revisas en un lugar — Marketing y ops alineados en los mismos números.
- Actúas — Ajustas composición de menú, promos o un mismatch tienda-canal.
Tranquilidad
No exportas CSV de cinco portales cada semana. No re-digitas revenue en una master sheet. El hub que sincroniza menús y enruta pedidos es el mismo que hace legible el performance en la red.Pedidos
Modelo unificado de pedidos entre canales
Monitoreo en tiempo real
Visibilidad operativa en vivo
Estrategia omnicanal
Planificar mix de canales con datos