Recomendaciones

Las recomendaciones son los empujones comerciales que ayudan al cliente a encontrar una mejor opción para su pedido: un combo más completo, un acompañamiento extra o una alternativa más simple cuando está por irse. Viven sobre el menú sincronizado y respetan las mismas reglas de canal, tienda, fulfillment y horario que el resto del catálogo. Para equipos de marketing y crecimiento, las recomendaciones son la forma de merchandising en el flujo del pedido, no solo en una categoría estática.

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Los tres tipos de recomendación

Fire spark soporta tres tipos. Cada uno responde a un momento comercial distinto.

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Upsell — vender la versión más completa

Usa upsell cuando el cliente ya quiere tu categoría, pero puedes expandir el pedido con una configuración de mayor valor:

• Pasar de un ítem suelto a un combo o bundle
• Mostrar un preset de modificadores premium (cantidades preseleccionadas en toppings premium)
• Subir de tamaño estándar a una versión grande o destacada

Upsell no son “extras al azar.” Es el siguiente escalón dentro de la misma intención de compra.

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Cross-sell — vender algo adicional

Usa cross-sell cuando el principal está bien, pero el carrito puede crecer con add-ons que tienen sentido juntos:

• Acompañamientos, bebidas, postres
• Ítems complementarios
• Combinaciones que tu CRM o analytics ya conoce

Cross-sell agrega líneas paralelas al pedido; no reemplaza lo que el cliente ya eligió.

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Downsell — salvar la venta

Usa downsell cuando prefieres convertir con ticket menor a perder al cliente:

• Ofrecer un ítem suelto cuando el combo se siente demasiado
• Sugerir una configuración más simple ante riesgo de abandono
• Presentar una alternativa menor antes de que salga del flujo

Downsell es una palanca de recuperación, no un motor de descuentos. Sigues vendiendo productos reales del catálogo a precios reales.

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Dos formas de activar recomendaciones

Puedes combinar dos enfoques complementarios.

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1. Enviar recomendaciones en el sync de menú (tus reglas)

Durante el sync de menú, tu integración puede incluir un catálogo recommendations y vincularlo a productos. Cuando las envías, Fire spark usa exactamente lo que defines para ese producto y ese espacio. Es el modelo correcto cuando:

• Ya calculas sugerencias en un servicio externo (CRM, personalización, data warehouse, lógica de agregador)
• Corres A/B tests o campañas en tu stack y quieres que Fire spark las refleje al instante
• Necesitas control total sobre copy, targets y timing por sync

Tu equipo define la lógica; Fire spark se encarga de la entrega omnicanal con consistencia operativa.

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2. Motor de recomendaciones de Fire spark (backoffice)

Desde el backoffice, puedes prender el motor de recomendaciones de Fire spark por merchant. Cuando el motor está encendido y no adjuntaste una recomendación a un producto en el sync de menú, Fire spark genera y muestra sugerencias por ti — upsell, cross-sell o downsell según corresponda en ese contexto. Cuando el motor está apagado, o cuando sí enviaste recomendaciones en sync para ese espacio, el motor no reemplaza tus reglas de catálogo (ver precedencia abajo). Ayuda especialmente cuando:

• El merchant es nuevo en Fire spark y aún no tienes payload de sync para cada campaña
• Marketing quiere arrancar rápido mientras operaciones sigue sincronizando el menú desde el POS
• Prefieres que la plataforma merchandisee los huecos que no modelaste en tu integración

Puedes activar el motor por merchant e ir sumando reglas propias en sync con el tiempo.

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Qué tiene precedencia

En setups mixtos:

• Mantén campañas estratégicas en tu sync (upsell por tiempo limitado, promos de partners, cross-sell desde CRM)
• Deja espacios sin configurar al motor cuando el backoffice está prendido (productos nuevos, cross-sell de cola larga, tiendas sin stack de personalización)

Nunca compites contra tu propia integración: tu sync gana siempre que envíes una regla.

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Cómo entrenamos el motor de recomendaciones

Fire spark no improvisa. El motor aprende de señales que ya envías y del comportamiento de pedidos en la plataforma: Cuanto más sincronizas — sobre todo recommendations explícitas y definición de bundles — mejor entiende el motor tu catálogo incluso antes de tener mucho volumen de pedidos. Las recommendations en sync también entrenan la plataforma sobre tu estrategia; no son solo reglas que el motor debe omitir cuando existen.

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Cómo suelen trabajar los equipos

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Qué ve el cliente

Las recomendaciones aparecen en el flujo de pedido donde el canal lo soporte — como upgrades sugeridos, add-ons o alternativas más simples ligadas al producto que está configurando. Respetan:

• Composición de menú por canal, tienda y fulfillment
• Disponibilidad — no se promueven targets agotados
• Alcance — solo se conservan recomendaciones cuyo producto destino existe en ese menú compuesto

Operaciones sigue actualizando el POS una vez. Marketing decide qué sugerir; Fire spark asegura que esas sugerencias sigan alineadas con lo que realmente se puede vender.

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